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• estágios
• Parte 1 Pós-graduação
• Parte 2 Adquira as habilidades necessárias
• Parte 3 Obtendo experiência profissional
• Parte 4 Recrutamento bem sucedido

Neste artigo: Educação para pós-graduaçãoAdaptando as habilidades necessáriasTreinando uma experiência profissionalRecuperando o recrutamento19 Referências

Com o desenvolvimento e a multiplicidade de empresas, há uma necessidade crescente de sistemas de dados. Se você é apaixonado por números, se gosta de resolver problemas e passar seu conhecimento para outras pessoas, uma carreira como analista de dados seria uma escolha perfeita para você. Um diploma universitário, boas habilidades analíticas e uma valiosa experiência profissional formam a soma dos requisitos para iniciar sua carreira como analista de dados e ter sucesso.

estágios

Parte 1 Pós-graduação

1. 
   

   
   Obtenha uma licença. A maioria dos trabalhos básicos para analistas de dados exige pelo menos um diploma de bacharel em áreas como matemática, estatística, economia, marketing, finanças ou TI.

2. 
   

   
   Decida se é apropriado ter um mestrado ou doutorado. As posições de analista de dados de alto nível podem exigir um mestrado ou doutorado, mesmo que também garantam um salário mais alto. Se você estiver interessado, pense nos graus universitários adicionais que seriam melhores para você avançar em sua carreira.
   • Como graus acadêmicos apropriados, você pode considerar um mestrado em ciência de dados ou análise de dados de marketing e marketing.

3. 
   

   
   
   
   Registre-se para aulas particulares. Se você acha que precisa de ajuda no cálculo infinitesimal ou se deseja aprender mais sobre codificação, inscreva-se em cursos, pessoalmente ou online, que o equiparão com as habilidades necessárias para se tornar um analista de dados.
   • Ao procurar cursos, verifique se uma escola ou universidade de sua comunidade está realizando um seminário ou oferecendo cursos no campo de sua escolha. Também pode haver oficinas de treinamento em sua área nas quais você pode participar.

Parte 2 Adquira as habilidades necessárias

1. 
   

   
   Domine a álgebra do nível universitário. Os analistas de dados estão constantemente trabalhando com números. Portanto, você deve se certificar de que está confortável com a matemática. Uma boa compreensão da álgebra no nível universitário é importante: você precisará ser capaz de interpretar e representar graficamente diferentes funções. Você também precisará resolver problemas do mundo real.
   • Também seria útil dominar o cálculo infinitesimal com várias variáveis ​​e a álgebra linear.

2. 
   

   
   
   
   Compreenda bem as estatísticas. Para se tornar um analista de dados, você precisará ser capaz de interpretar os dados e é aí que as estatísticas entram. Comece com as estatísticas do ensino médio ou da universidade antes de obter as informações mais complexas necessárias para o trabalho.
   • A média, a mediana, o desvio padrão e o modo (o valor dominante) são exemplos de conceitos em estatística que você deve aprender no ensino médio ou na universidade.
   • Um bom conhecimento de estatística descritiva e inferencial também será útil.

3. 
   

   
   Afie suas habilidades de codificação e programação. Mesmo que você não precise de conhecimentos de codificação ou programação para começar como analista de dados, você deve ter algumas dicas sobre essas áreas. Comece aprendendo a usar programas como Python, R e Java antes de passar para outras ferramentas mais complexas.
   • A linguagem de computador SQL também é bastante usada pelos analistas de dados.
   • Você pode fazer cursos on-line de codificação e programação.

4. 
   

   
   Desenvolver habilidades de comunicação e apresentação. Depois que seus dados forem analisados, você precisará conversar com outras pessoas. Prepare-se para poder explicar informações complexas de sua pesquisa a pessoas que não estão no campo e fazer você entender. Também pratique a apresentação de seus dados visual e praticamente.
   • Você deve poder comunicar seus dados visual e verbalmente. Entenda como ferramentas como ggplot e matplotlib funcionam para ilustrar suas descobertas.

5. 
   

   
   Familiarize-se com o Microsoft Excel. Como organizar dados e fazer cálculos faz parte de suas habilidades como analista de dados, você deve dominar o Excel. Existem vários tutoriais em vídeo online, além de sites gratuitos que ajudarão você a aprender tudo sobre o melhor uso do Excel.

6. 
   

   
   Saiba mais sobre o aprendizado automático. No campo da análise de dados, é importante ensinar um computador a usar um conjunto de dados para fazer previsões ou tomar decisões. Procure cursos on-line que possam ensinar tudo sobre o aprendizado automático. Felizmente, alguns desses cursos serão gratuitos.
   • Compreender o aprendizado automático requer um conhecimento básico de programação e estatística.
   • Existem três tipos de aprendizado automático: aprendizado supervisionado, aprendizado por reforço e aprendizado não supervisionado.
   • Como exemplo de aprendizado supervisionado, usamos o filtro na caixa de entrada para bloquear spam identificado como spam. Quando a Netflix faz uma sugestão de séries ou filmes que podem lhe interessar, falamos sobre aprendizado não supervisionado. Um carro automático capaz de visualizar e se adaptar ao seu ambiente funcionaria sob um sistema de aprendizado por reforço.

Parte 3 Obtendo experiência profissional

1. 
   

   
   Procure empresas que precisam de análise de dados. Concentre sua pesquisa de emprego em empresas que tendem a ter uma maior necessidade de analistas de dados do que outras. Agências de marketing, empresas de tecnologia e instituições financeiras tendem a recrutar analistas de dados que terão a tarefa de interpretar os dados e explicá-los em termos mais simples.
   • Confira os sites das empresas que lhe interessam para ver se há vagas ou faça uma pesquisa global online. Se você conhece alguém que trabalha no campo, pergunte a ele se conhece alguma vaga.

2. 
   

   
   Solicitar um estágio Os estágios são um trampolim para encontrar um emprego em uma grande empresa. Na maioria das vezes, para obter um estágio neste campo, você deve estar matriculado em um programa que leva a um diploma antes de se inscrever. Dependendo do setor de atividade, você terá que dominar a programação Python, R ou SQL. O domínio desses três idiomas é um ativo real.
   • A maioria dessas oportunidades de emprego são estágios não remunerados ou de verão. Portanto, tente perguntar antes de aplicar para conhecer todos os detalhes.

3. 
   

   
   Participe de uma organização comercial. As organizações comerciais oferecem recursos exclusivos para operar, como workshops de treinamento, oportunidades de networking ou centros de ajuda on-line. Existem várias organizações especializadas em análise de dados, como a Sociedade Estatística Francesa (SFdS). Faça uma pesquisa online para ver se você deseja ingressar em um deles.
   • Para ingressar em uma organização comercial, acesse o site da associação para saber mais sobre os requisitos de associação. Você pode se inscrever gratuitamente e ter acesso limitado aos recursos disponíveis. Geralmente, existem diferentes níveis de associação que oferecem benefícios, dependendo do valor da sua assinatura.

4. 
   

   
   Apontar para trabalhos básicos. Os trabalhos principais fornecerão o conhecimento e a experiência valiosa necessários para obter trabalhos de alto nível. Além disso, é preciso reconhecer que mesmo os empregos básicos oferecem bons salários e as empresas procuram constantemente analistas estatísticos e analistas de negócios.
   • Os trabalhos principais geralmente exigem um diploma de bacharel, em vez de um mestrado ou doutorado.

Parte 4 Recrutamento bem sucedido

1. 
   

   
   Escreva um CV profissional e uma carta de apresentação. Seu currículo e carta de apresentação são a primeira impressão que você dá aos empregadores. Reserve um tempo para destacar suas habilidades e experiências para mostrar que você é a pessoa certa para o trabalho. Quando você terminar, certifique-se de reler seu currículo para que ele não contenha erros.

2. 
   

   
   Pesquise a empresa antes da entrevista. Ao fazer perguntas sobre a empresa com antecedência, você certamente chegará ao escritório pronto para ter uma discussão séria sobre o trabalho. Visite o site da empresa para saber mais sobre os projetos em que trabalha e os programas que usa.
   • Se a empresa estiver em uma rede social, visite seu perfil para ler as últimas publicações.

3. 
   

   
   Pratique responder a perguntas em potencial. Faça uma pesquisa on-line em perguntas que geralmente são feitas em uma entrevista. Em seguida, pratique com um amigo ou registre suas respostas para ver se você pode melhorar.
   • Aqui estão algumas perguntas em potencial: "Qual é a sua concepção de big data? Ou "descreva os problemas que os analistas de dados geralmente encontram em seu trabalho. "

4. 
   

   
   Prepare-se para demonstrar suas habilidades técnicas. Dependendo da posição, você pode ser solicitado a demonstrar suas habilidades técnicas. Descubra que tipos de programas a empresa usa antes do dia da entrevista e esteja pronto para mostrar ao entrevistador que você está muito confortável com essas ferramentas.
   • Aqui estão algumas habilidades técnicas que você pode ter: codificação, programação ou análise de dados usando diferentes recursos.

5. 
   

   
   Pense nas perguntas que você poderia fazer ao entrevistador. No final da entrevista, faça perguntas como: "Que tipo de projeto terei de gerenciar em geral? Qual programa você prefere usar para visualizar os dados? As perguntas mostram seu interesse no trabalho e podem ajudá-lo a se destacar de outros candidatos.